- 최초 작성일: 2026-03-29
- 최종 수정일: 2026-03-29
- 조회수: 457 회
- 작성자: 권현욱 (엑셀러)
- 강의 제목: 챗GPT보다 무서운 AI가 나타났다! 엑셀과 결합된 역대급 생산성 도구 (Genspark AI 시트 활용법)
들어가기 전에
이번 시간에는 챗GPT와는 또 다른 성격의 AI 도구인 젠스파크(Genspark)를 살펴봅니다. 젠스파크는 단순히 질문에 답하는 AI가 아니라, 여러 명의 AI 에이전트가 동시에 움직이며 검색, 요약, 분석까지 수행하는 AI 에이전트 엔진에 가깝습니다.
젠스파크 중에서 오늘 소개할 AI 시트 기능은 엑셀과 매우 비슷한 화면에서 데이터를 자동으로 수집하고, 가공하고, 분석까지 해낼 수 있다는 점이 인상적입니다. 검색과 복사, 붙여넣기 같은 반복 작업을 크게 줄이고, 자연어 명령만으로 실무형 결과물을 빠르게 완성하는 방법을 소개합니다.
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챗GPT보다 무서운 AI가 나타났다! 엑셀과 결합된 역대급 생산성 도구 (Genspark AI 시트 활용법)
이번 시간에는 여러 명의 AI가 동시에 일하는 ‘AI 에이전트 엔진’ 기반 도구, 젠스파크의 핵심 기능인 AI 시트를 실무 관점에서 살펴봅니다.
엑셀과 유사한 인터페이스에서 데이터 수집, 가공, 분석까지 한 번에 처리하는 새로운 업무 방식이 어떻게 가능한지 단계별로 확인해 보겠습니다.
이번 강의에서 습득할 수 있는 4가지
- 젠스파크 AI 시트 인터페이스 핵심 기능 이해
- 딥 리서치 기반 데이터 자동 수집 실습
- 자연어 명령으로 데이터 가공 및 분석 방법
- 크레딧 관리 및 실무 워크플로우 최적화 전략
1. 시작하기: AI 시트 인터페이스 이해
젠스파크 사이트에 접속한 뒤 [AI 시트]를 선택하면 엑셀과 거의 동일한 화면이 나타납니다. 실무에서 바로 활용할 수 있도록 최소한의 핵심 기능만 기억하면 됩니다.
- [파일 열기]: 기존 엑셀/CSV 파일 불러오기
- [내보내기]: 작업 결과를 엑셀 파일로 저장
- 좌측 하단 입력창: AI에게 업무를 지시하는 핵심 영역
- [전체 화면]: 작업 영역 확장
2. 데이터 자동 수집: 딥 리서치 활용
브랜드 목록만 입력해두고, 나머지 정보는 AI에게 맡겨보겠습니다. 대표 메뉴, 매장 수, 특징, 홈페이지까지 한 번의 명령으로 자동 수집할 수 있습니다. 다음 프롬프트를 그대로 입력해 보세요.
[프롬프트] A열의 브랜드명을 바탕으로 대표 메뉴, 매장 수, 주요 특징, 공식 홈페이지를 찾아 표를 완성해줘
젠스파크는 단순한 답변이 아니라 실제 웹을 탐색하는 딥 리서치를 수행합니다. 여러 AI가 동시에 정보를 수집하고 검증하기 때문에, 반복적인 검색 작업을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
3. 데이터 가공 및 분석: 자연어 명령 활용
수식 없이도 자연어 명령만으로 데이터 가공과 분석이 가능합니다. 조건부 서식 적용부터 인사이트 도출까지 한 번에 처리됩니다.
[프롬프트] 매장 수가 2000개 이상인 브랜드를 강조하고, 국내 커피 시장 트렌드 3가지를 분석해줘
별도의 함수 없이도 조건에 맞는 셀을 강조하고, 분석 결과를 자동으로 생성합니다. 보고서 초안 작성이나 데이터 해석 업무에 매우 강력한 도구입니다.
4. 크레딧 관리 및 실무 활용 전략
딥 리서치 기능은 크레딧을 많이 사용하기 때문에 전략적인 접근이 필요합니다. 처음부터 모든 정보를 요청하기보다, 핵심 정보부터 단계적으로 요청하는 것이 효율적입니다.
작업이 완료되면 [내보내기]를 통해 엑셀 파일로 저장하고, 추가 가공은 기존 엑셀 도구나 자동화 환경과 연계해 마무리하면 실무에 바로 적용할 수 있습니다.
마치며
젠스파크의 AI 시트는 엑셀 기반 업무 방식을 크게 바꿀 수 있는 강력한 도구입니다. 반복 작업을 줄이고, 분석까지 자동화하는 새로운 업무 흐름을 직접 경험해 보시기 바랍니다.
